Die skalierte Ressourcenzuweisung ist äußerst komplex, rechenintensiv und überfordert herkömmliche Software – insbesondere, wenn Millionen von Nebenbedingungen innerhalb weniger Minuten gelöst werden müssen und jeder Fehler hohe Kosten verursacht.
Unsere konfliktgesteuerte Optimierungs-KI setzt Ihr Fachwissen in automatisierte, transparente Entscheidungen um. Das Ergebnis: erstklassige Lösungen in wenigen Minuten – dank fachspezifischer Zerlegung, intelligentem Caching und einer Vielzahl von Strategien und Heuristiken; offen, integrierbar und erweiterbar (Open Source).
Probleme, die einst als „unlösbar“ galten, sind heute lösbar. Durch den Einsatz offener, praxiserprobter Optimierungstechnologie können Sie in derselben Zeit mehr Aufgaben bewältigen und so Planung, Lieferkette und Compliance effizient, skalierbar und zukunftssicher gestalten.
Die Erstellung von HPC-Software umfasst unzählige benutzerdefinierte Optionen, was zu einem enormen Konfigurationsraum führt. Der ursprüngliche Solver von Spack war dieser Komplexität nicht gewachsen – es fehlten gültige Lösungen, die Wartung war schwierig und die Vorlieben der Benutzer konnten nicht berücksichtigt werden –, sodass ein neuer Ansatz erforderlich war.
Das Spack-Team hat den Clingo-Solver als Ersatz für seinen Ad-hoc-Solver eingeführt und ermöglicht damit einen deklarativen Ansatz zur Bewältigung der Komplexität von HPC-Builds. Anstatt komplexe Suchalgorithmen zu schreiben, definiert Spack nun Regeln und Optimierungsziele, während Clingo effizient die beste Lösung ermittelt.
Durch den Einsatz von Clingo und ASP ersetzte Spack den anfälligen imperativen Code durch prägnante deklarative Regeln. Dieser Wechsel ermöglichte eine schnelle Entwicklung neuer Funktionen und vereinfachte die Wartung.
Die Incentive-Auktion der FCC von 2016–2017 war ein wegweisendes Vorhaben zur Umwidmung von 84 MHz an Fernsehfrequenzen für drahtlose Breitbanddienste. Dazu mussten Frequenzen von Rundfunkanbietern aufgekauft und Tausende von Fernsehsendern auf weniger Kanäle umverteilt werden, ohne dass es zu Interferenzen kam – ein Prozess, bei dem Milliarden von Dollar auf dem Spiel standen.
Clasp, ein von Potassco Technologies entwickelter KI-gestützter Solver, lernt aus Konflikten – und eliminiert so Millionen unmöglicher Optionen, anstatt sie einzeln zu prüfen. Forscher der University of British Columbia erkannten das Potenzial von Clasp und machten ihn zum Kern ihres SAT-basierten Feasibility Checkers. Dabei kombinieren sie konfliktbasiertes Lernen mit speziellen Optimierungstechniken, um den exponentiell komplexen Lösungsraum effizient zu durchlaufen.
Dank unserer Technologie, die für Schnelligkeit und Zuverlässigkeit steht, erzielten sie herausragende Ergebnisse: nahezu sofortige Lösungen für die meisten Anfragen (87 % wurden in nur einer Sekunde gelöst), gleichbleibende Genauigkeit und keine Fehlinterpretationen – selbst bei Problemen, bei denen andere Lösungen versagten.
Sind Sie bereit, Ihre Lösung auf den Markt zu bringen?
Ganz gleich, ob Sie erste Ideen oder konkrete Anforderungen haben – wir helfen Ihnen gerne dabei, Ihre Potassco-KI-Lösung zu verwirklichen.
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